Uzņēmuma dokumentu AI asistents
Atbild uz darbinieku jautājumiem no organizācijas dokumentiem un parāda avotu (RAG).
DOCUMENTS→CHUNKING→EMBEDDINGS→RETRIEVAL→LLM→ANSWER + SOURCES
Drīzumā Jauna grāmata · 2026
AI risinājumu praktiskā pavārgrāmata
No idejas un datiem līdz drošam, pārbaudītam AI risinājumam. Praktiska rokasgrāmata uzņēmumiem, publiskajam sektoram un AI projektu komandām: kā izvēlēties pieeju, sagatavot datus, novērtēt kvalitāti, ievērot AI Act un GDPR un nonākt līdz reālai ekspluatācijai.
Vispirms izvēlies vienkāršāko tehnoloģiju, kas spēj uzticami atrisināt konkrēto problēmu. GRĀMATAS PAMATPRINCIPS · PRIEKŠVĀRDS
Kam šī grāmata
Rakstīta tiem, kam jāpieņem lēmumi, ne tikai programmētājiem
Saruna par AI pārāk bieži sākas ar jautājumu “Kādu modeli izvēlēties?”. Grāmata sāk ar biznesa problēmu, datiem un to, kā objektīvi izmērīt, vai risinājums strādā.
Uzņēmumu vadītājiKad AI ir vajadzīgs, cik tas maksā un kā novērtēt atdevi.
Valsts pārvaldeDroša AI ieviešana, AI Act riska līmeņi un GDPR prasības.
IT direktoriInfrastruktūra, modeļu izvēle, mākonis vai sava GPU vide.
Projektu un produktu vadītājiNo pilotprojekta līdz ekspluatācijai un mērogošanai.
Datu speciālistiDatu gatavība, novērtēšana, red teaming un monitorings.
Universālais AI risinājuma ceļš
Astoņi posmi, kurus iziet gandrīz katrs AI projekts
Neatkarīgi no tā, vai būvējat dokumentu asistentu, video analītiku vai AI aģentu. Grāmata katru posmu apskata atsevišķi.
- PROBLĒMAKuru konkrēto problēmu risinām un kā mērīsim rezultātu.
- DATIVai dati ir gatavi AI un kā tos sagatavot.
- PIEEJAUzvedne, RAG, pielāgošana vai klasisks ML modelis.
- PROTOTIPSMazākais strādājošais risinājums ar reāliem datiem.
- NOVĒRTĒŠANAAI kvalitātes mērījumi pirms lēmuma ieviest.
- DROŠĪBARed teaming, guardrails, AI Act un GDPR.
- IEVIEŠANAEkspluatācijas arhitektūra un dokumentācija.
- MONITORINGSNovērojamība, kvalitātes uzraudzība un uzlabojumi.
IV daļa · AI receptes
Septiņas receptes ar arhitektūru, sastāvdaļām un soļiem
Grāmata veidota kā pavārgrāmata. Ja ideja jau ir, var sākt uzreiz ar atbilstošo recepti.
Datorredze
Kameru un attēlu analīze: defekti, drošības ekipējums, objektu skaitīšana, numura zīmes.
CAMERA→FRAME→MODEL→DETECTION→BUSINESS RULE→ALERT
AI balss aģents
Klientu apkalpošana, rezervācijas un helpdesk pa tālruni, kur aizture ir kritiska.
CALLER→SPEECH-TO-TEXT→AI AĢENTS→RĪKI→TEXT-TO-SPEECH
Document AI
Rēķini, līgumi un veidlapas pārvērsti strukturētos datos un nodoti ERP sistēmai.
DOCUMENT→OCR / VISION→CLASSIFICATION→EXTRACTION→VALIDATION→ERP
Prognozējošais AI
Klientu aizplūšana, iekārtu bojājumi, pārdošanas apjomi. Bieži bez LLM.
VĒSTURISKIE DATI→FEATURES→APMĀCĪBA→VALIDĀCIJA→PROGNOZE
AI aģents
AI, kas ne tikai atbild, bet dara: CRM, līgumi, piedāvājumi ar kontrolētām tiesībām.
LIETOTĀJS→LLM→PLĀNS→RĪKI→API→REZULTĀTS
LLM pielāgošana
Kad fine-tuning ir jēgpilns, kad labāk izvēlēties RAG un kā pielāgot pamatmodeli.
BASE MODEL→DATU KOPA→FINE-TUNING→NOVĒRTĒŠANA
Praktiskā AI rīku kaste
Datu gatavības pārbaudes lapa, lietojuma gadījuma kanva, datu kopas un modeļa pase, risku matrica, AI terminu vārdnīca.
Saturs
Desmit daļas, 25 nodaļas un 7 receptes
I
Pirms sākt būvētKas ir AI risinājums, kuru pieeju izvēlēties, AI projekta anatomija.
II
Dati: AI galvenā izejvielaDatu gatavība, sagatavošana, apmācības, validācijas un testa kopas.
III
Modeļi un infrastruktūraModeļa izvēle, kur AI darbināt, NVIDIA AI tehnoloģiju karte.
IV
AI receptesRAG, datorredze, balss aģents, Document AI, prognozes, aģenti, fine-tuning.
V
Kā pārbaudīt, vai AI strādāKvalitātes novērtēšana, red teaming, drošības barjeras.
VI
No prototipa līdz ekspluatācijaiArhitektūra, novērojamība un monitorings, projekta dokumentācija.
VII
AI Act un drošs AIKā noteikt AI sistēmas risku, GDPR un AI.
VIII
MIC / AI Latvia SandboxKad nākt uz regulatīvo smilškasti, AI Solution Readiness Assessment.
IX
No sandbox līdz tirgumPilotprojekts, ceļš līdz ekspluatācijai, mērogošana un eksports.
X
Praktiskie rīkiAI projekta kalkulators, infrastruktūras izmērs, projekta komanda.
Iegāde · drīzumā
Drīzumā iegādājama Jāņa Rozes grāmatnīcās
Grāmata tiek gatavota izdošanai un drīzumā būs nopērkama Jāņa Rozes grāmatnīcās visā Latvijā. Uzrakstiet autoram, ja vēlaties saņemt ziņu, kad tā būs pieejama, vai iegādāties vairākus eksemplārus komandai vai pasākumam.
Drīzumā grāmatnīcās
AI risinājumu praktiskā pavārgrāmata
- Autors
- Edijs Tanons
- Izdevējs
- Edijs Tanons, 2026
- ISBN
- 978-9934-38-841-5
- UDK
- 004.8(03)
- Valoda
- latviešu
Regulējuma informācija (AI Act, GDPR, MIC speciālā regulatīvā vide) atbilst stāvoklim 2026. gada oktobrī.
Sadarbība
Satiksimies, apmācīsim komandu vai kopā izveidosim jūsu AI projektu
Uzrakstiet pāris teikumus par savu ideju vai vajadzību, un vienosimies par laiku tikšanās reizei.
Tikšanās
- AI iespēju saruna jūsu organizācijai
- Lekcija vai uzstāšanās pasākumā
- Grāmatas prezentācija komandai
Apmācības
- Vadītājiem: kā izvēlēties un novērtēt AI projektu
- Komandām: dati, receptes, novērtēšana
- AI Act un GDPR praktiskā piemērošana
Palīdzība projektā
- Idejas un datu gatavības novērtējums
- Pieejas, modeļa un infrastruktūras izvēle
- Pilotprojekts un ceļš līdz ekspluatācijai